Detección de neologismos semánticos: Una aproximación estadística y de aprendizaje máquina que combina corpus generales y especializados
A¡ndrés Torres Rivera  2, 1, *@  , Rosa Estopà  1@  , Juan-Manuel Torres Moreno  2@  
2 : Laboratoire Informatique dÁvignon  (LIA)  -  Site web
Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse, Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI
339 Chemin des Meinajaries Agroparc BP 1228 84911 Avignon cedex 9 -  France
1 : Universidad Pompeu Fabra, Observatorio de Neología, IULA  (UPF, OBNEO, IULA)  -  Site web
Roc Boronat, 138 08018 Barcelona -  Espagne
* : Auteur correspondant

En este artículo se presentará un acercamiento metodológico para la detección y extracción de neologismos semánticos. Particularmente aquellos neologismos semánticos que tienen su origen como unidades de conocimiento especializado en el campo de la informática, y que posteriormente se introducen en la lengua general (en este caso: español y francés) con un nuevo significado, distinto a los ya conocidos en lengua general.

Para este fin se realizará una comparación de los métodos y herramientas actuales en materia de detección y extracción de neología semántica, y se evaluarán sus ventajas y desventajas. Posteriormente se explicará la metodología empleada en este estudio y una comparativa de las distintas medidas de distancia que fueron evaluadas. Finalmente, se presentarán los resultados obtenidos de las pruebas realizadas con el coeficiente de correlación de Parson y el coeficiente kappa de Cohen.


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